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减速机发展与互联网大数据相生相融
作者: 发布日期:2019-03-11
        互联网大数据渗透到零售,金融,物流等领域已经成为现实,渗透到工业领域也是不可阻挡的趋势。 以GEPredix为代表的工业互联网利用物联网和大数据等技术促进生产和物流的精确控制,促进成人,设备和数据的无缝合作,优化资产优化和运营,从各个方面重塑 整个。 制造业链,数字世界与物理世界的融合,是这一趋势到来的有力证据。
        最终目标:回归物质起源,提高工业效率
        工业互联网和精益生产理念有相似之处,其实质在于提高工业效率。 在20世纪80年代,以丰田丰田为代表,正式提出了精益生产的概念,包括及时生产,全面质量管理,并行工程,全员协同团队工作和整合供应链关系管理。 这一理念的核心在于及时制造,消除故障和消除浪费。 在精益生产理念的帮助下,经过30多年的发展,丰田汽车2007年的销售额达到了2528亿美元,净利润达到165.4亿美元,相当于美国汽车巨头加上德国大众汽车和宝马汽车的总利润。  。 随着汽车行业的巨大成功,日本的电子,计算机和飞机制造等离散制造业相继实施了精益生产,取得了巨大成功。 精益生产可以被视为制造业的基础技术。
        精益生产提高了公司在五个方面的能力:库存,生产周期,生产效率,工作转换时间和投资回收期。 对欧洲80家公司的研究发现,在制造业中,通过前期制作,生产,后期制作,流程,标准化和生产链的无缝集成,消除浪费。 最终降低成本和提高生产效率的可能性。 根据研究,平均库存减少50%,生产周期缩短50%-70%,运营转换时间缩短50%,投资回收期缩短至不足9个月,导致 最终生产效率提高20%。  -50%。
        工业互联网通​​过物联网和大数据深化精益生产理念,提高工业效率。 精益制造与工业互联网相互联系和区别。 同样的事情是他们追求更高的工业效率。 不同之处在于精益制造更侧重于改善精益管理工具(如工艺规范)的使用,而工业互联网更侧重于大数据,物联网和人工智能等新技术改进了机器本身 机器的物理世界。
        可以说,工业互联网是精益生产思想的重要补充和深化。
        工业互联网更注重从设备层面提高资产绩效,具有准确性,可预测性和系统化的优势。 从精益生产原则出发,精益生产标准化每个环节,最大限度地提高单一环节的改进潜力,但更注重优化生产流程管理。 工业互联网出现了起点起点是机器设备。
        设备数据比经验更准确。 精益生产更侧重于精益管理工具的使用,通过详细的工艺规范,减少损失和成本,减少潜在的浪费,提高生产效率,而工业互联网使用机器学习和其他算法来优化收集的机器设备。 按时维护供应链操作,定制生产和完成订单任务可为每个生产步骤提供更高的预测准确性。
        大数据分析更侧重于预测未来。 这是大数据分析最迷人的方面,重点是预测未来,突破精益生产; 历史局限。 以节省燃料问题为例,东方航空公司使用Predix平台收集500多个CFM56发动机高压涡轮叶片保修数据。 结合远程诊断记录和第三方数据,东方航空公司建立了叶片损伤分析和预测模型,以预测发动机运行和定制科学。 重复检查间隔以提高运行效率。
        工业互联网可以覆盖整个产业链。 大数据可以通过产品概念,设计,制造,供应链,物流管理,营销,资产管理,维护等方面改善制造业,但不限于单一链接的转换,通过平台大数据平台可以灵活 调整和润滑各个环节之间的连接,以最大限度地提高精益生产; 单流效应。

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